다크넷(darknet): C로 작성한 신경망 공개소스

다크넷은 C와 쿠다로 작성한 공개소스 신경망 작업틀이다. 이것은 빠르고, 설치가 쉽다, 그리고 CPU 와 GPU 계산을 지원한다.

1. 다크넷 설치(Installing Darknet)

다크넷은 설치와 실행이 쉽다. 이 게시는 이것을 통해 안내한다.

2. 욜로: 실시간 개체 검출(YOLO: Real-Time Object Detection)

욜로는(너는 오직 한번만 본다, You Only Look Once ) 최첨단 기술이다, 실시간 개체 검출 시스템.

3. 이미지넷 분류(ImageNet Classification)

알렉스넷과 VGG-16과 같은 인기있는 모델로 이미지를 분류한다.

4. 악몽(Nightmare)

유령, 악귀(ghouls), 그리고 기괴한 오소리두더지(badgermoles)를 만들어내는 마술에 다크넷의 숨겨진 마법을 사용한다. 하지만, 경고한다, 여기에 들어간 자들에게: 악몽의 땅에서 아무도 안전하지 않다.

5. 다크넷에서 재사용신경망(RNNs in Darknet)

재사용신경망은 순차(time-series)자료와 자연어처리(NLP: Natural Language Processing)에 대한 유행의 전부이다. 다크넷에서 어떻게 사용하는지 배워라!

6. 다크고: 다크넷에서 바둑(DarkGo: Go in Darknet)

다크넷으로 벼림된 정책망을 사용하여 바둑놀이를 한다.

7. 꼬맹이 다크넷(Tiny Darknet)

이미지 분류를 꼬맹이(아주작게)로 만들었다.

8. CIFAR-10 으로 분류기를 벼림한다(Train a Classifier on CIFAR-10)

다크넷에서 분류자를 어떻게 벼림하는지 기초부터 배운다.

  CIFAR : 진보된 연구를 위한 캐나다 학회 (Canadian Institute for Advanced Research)

  CAFFE : 빠르게 특징을 소박이하기 위한 나선구조 (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)

  CNN : 나선 신경망 (Convolutional Neural Network)

  VGG : 시각 기하학 무리 (The Visual Geometry Group)

  ILSVRC : 이미지넷 대규모 시각인식 도전 (ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)

9. 장비 안내: GPU 로 신경망(갱신 2016-01-30)

많은 사람들이 나에게 물었다 시각응용프로그램을 위한 신경망 벼림을 위하여 권장하는 장비가 무엇인지. 이것은 내 생각의 일부이다.

10. 인용(Cite)

다크넷을 연구에 사용한다면 이것을 인용하시오:

@misc{darknet13,
  author =   {Joseph Redmon},
  title =    {Darknet: Open Source Neural Networks in C},
  howpublished = {\url{http://pjreddie.com/darknet/}},
  year = {2013--2016}
}

11. 연락(Contact)

다크넷에 관한 질문이나 도움을 받으려면 다크넷 메일목록에 연락하시오. 가능한 한 빨리 질문에 답변할 것이다.

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